Моделирование распределения потенциальных местообитаний переднеазиатского леопарда (Panthera pardus ciscaucasica) на Северном Кавказе методом MaxEnt на основе данных спутникового мониторинга выпущенных в природу животных

В рамках программы по восстановлению леопарда на Кавказе в 2016 и 2018 гг. были выпущены в природу первые леопарды, меченые GPS-ошейниками со спутниковыми передатчиками. Данные, полученные с ошейников, были использованы для создания и верификации математической модели потенциальных местообитаний этого вида и оценке возможного использования леопардами. Моделирование выполнено методом максимальной энтропии с использованием программы MaxEnt на основе данных по перемещению шести леопардов (четыре самца и две самки). Разнообразие основных свойств местообитаний отражено в биоклиматических показателях WorldClim, данных радиолокационной съемки поверхности и индексах, рассчитанных на основе мозаики спутниковых снимков Landsat8. Для описания и верификации биотопов использовали полевые данные, собранные на территории Республик Северная Осетия, Южная Осетия и Кабардино-Балкария. Анализ результатов моделирования показал высокую точность определения предсказанных точек. Из всего комплекса факторов (115) наибольший вклад в формирование общей модели потенциальных местообитаний леопардов вносят 10, среди которых крутизна склона, высота над уровнем моря, ряд климатических характеристик, биоклиматические индексы и вегетационный индекс. По результатам моделирования, наиболее предпочтительные для леопарда местообитания на Кавказе представляют собой не очень крутые (до 30°) склоны с травянистой растительностью на высотах порядка 800–1500 м над уровнем моря, не зависящие от экспозиции, но обладающие средними значениями снеговых индексов.

Within the framework of the program for the restoration of the leopard in the Caucasus in 2016 and 2018. The first leopards tagged with GPS collars with satellite transmitters were released into nature. Collar data was used to create and verify a mathematical model of potential habitats for this species and to assess potential leopard use. Modelling was carried out by the maximum entropy method using the MaxEnt program based on data on the movement of six leopards (four males and two females). The diversity of basic habitat properties is reflected in WorldClim bioclimatic indicators, surface radar survey data and indices calculated on the basis of the Landsat8 satellite imagery mosaic. For the description and verification of biotopes, field data collected on the territory of the Republics of North Ossetia, South Ossetia and Kabardino-Balkaria were used. Analysis of the simulation results showed high accuracy in determining the predicted points. Of the entire complex of factors (115), the greatest contribution to the formation of the general model of potential leopard habitats is made by 10, among which the steepness of the slope, the height above sea level, a number of climatic characteristics, bioclimatic indices and the vegetation index. According to the modelling results, the most preferable habitats for the leopard in the Caucasus are not very steep (up to 30°) slopes with grassy vegetation at altitudes of about 800–1500m above sea level, independent of exposure, but having average values of snow indices.